Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам.
Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
Название: Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману
Год: 2021
Автор: Кэти Уорр
Издательство: Питер
Жанр: программирование, разработка, компьютерная литература
Количество страниц: 272
Формат: PDF, DJVU, RTF
Язык: Русский
Размер: 39.07 Mb
Скачать Кэти Уорр - Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману
|
