Пятница
17.05.2024
06:38
Приветствую Вас Гость
RSS
 
Игры, фильмы, софт, антивирусы и ключи!
Главная Регистрация Вход
»
Меню сайта

Категории раздела
Софт [1944]
Игры [543]
Фильмы [2290]
Музика [210]
Фото/обои [606]
Веб-Мастеру [265]
Android-Baza [555]
Мультфильмы [25]
ОС Windows и др. [449]
Книги / Журналы [6166]
Всё для Photoshop [32]
Антивирусы и ключи [187]

statistik

Архив записей

Наш опрос
Оцените мой сайт
Всего ответов: 111

Block title

Главная » 2020 » Ноябрь » 29 » Ноа Гифт - Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии
20:11
Ноа Гифт - Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

Искусственный интеллект – это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии – ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Все примеры разобраны на языке Python, № 1 в сфере современных стремительных вычислений.

Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать облачные приложения с использованием средств искусственного интеллекта и машинного обучения, решать реалистичные задачи из таких востребованных и актуальных областей, как спортивный маркетинг, управление проектами, ценообразование, сделки с недвижимостью.

Название: Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии
Год: 2019
Автор: Ноа Гифт
Издательство: Питер
Жанр: программирование, разработка, компьютерная литература, анализ данных
Количество страниц: 306
Формат: PDF, DJVU, RTF
Язык: Русский
Размер: 153.53 Mb

Скачать Ноа Гифт - Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

Категория: Книги / Журналы | Просмотров: 60 | Добавил: Kioka83 | Теги: программирование, анализ данных, Компьютерная литература, разработка | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
peoplegroup

Форма входа

revolvermaps

Календарь
«  Ноябрь 2020  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
      1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30

Мини-чат
200

Друзья сайта
  • Официальный блог
  • Сообщество uCoz
  • FAQ по системе
  • Инструкции для uCoz